Data Science, Management e Intelligenza Artificiale
What you'll learn
Tecniche di raccolta, pulizia e analisi dei dati.
Strumenti di statistica e machine learning per estrarre informazioni utili.
Creazione di grafici e dashboard per rappresentare i dati in modo chiaro e comprensibile.
Utilizzo di Python e R per l'analisi dei dati.
Utilizzo di SQL per interrogare e gestire database.
Utilizzo dei dati per prendere decisioni strategiche informate.
Tecniche di gestione dei progetti, inclusi metodi Agile e Scrum, per progetti di data science e AI.
Sviluppo di competenze di leadership e comunicazione per guidare team e presentare risultati.
Implementazione di strategie aziendali basate sui dati per migliorare l'efficienza e la competitività.
Studio di algoritmi di machine learning, come regressione, clustering e reti neurali.
AI Generativa:
Utilizzo di intelligenza artificiale generativa per creare contenuti e ottimizzare processi.
Comprensione delle implicazioni etiche e delle normative sulla privacy relative all'uso dell'AI.
Studio di case study su come l'AI viene applicata in vari settori, dal marketing alla finanza, dalla sanità al manufacturing.
Lavoro su progetti reali per applicare le competenze apprese.
Analisi di successi e fallimenti aziendali per comprendere le migliori pratiche e gli errori da evitare.
Partecipazione a workshop per mettere in pratica le tecniche apprese.
Trasformare l'organizzazione per essere guidata dai dati.
Utilizzare l'AI e i dati per rendere l'azienda più competitiva.
Sviluppare un approccio critico e multidisciplinare per affrontare le sfide aziendali moderne.
ESG Management
What you'll learn
Integrare la sostenibilità nelle strategie aziendali
Comprendere e applicare normative europee come CSRD e CSDD per la rendicontazione ESG.
Monitorare e misurare l'impatto delle iniziative ESG
Comunicare efficacemente i risultati agli stakeholder
Agile Project Management
What you'll learn
MODULO 1 - Business Agility e criteri di selezione degli approcci progettuali
MODULO 2 - Trasformazione agile
MODULO 3 - Avvio di un progetto Agile
MODULO 4 - Kanban
MODULO 5 - Scrum
MODULO 6 - Pratiche Scrum Parte 1
MODULO 7 - Pratiche Scrum Parte 2
MODULO 8 - Pratiche Scrum Laboratorio online
