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Comprendere i Fondamenti di React JS: Acquisirai una solida base teorica sui concetti fondamentali di React JS, inclusi JSX, componenti, props e state.

Creare Componenti Riutilizzabili: Imparerai a progettare e sviluppare componenti modulari e riutilizzabili, migliorando l'efficienza e la manutenibilità del codice.

Gestire lo Stato delle Applicazioni: Sarai in grado di gestire lo stato delle applicazioni in modo efficace utilizzando state e context API, comprendendo come il flusso di dati si propaga attraverso i componenti.

Utilizzare le API di React: Esplorerai le API principali di React, inclusi hooks come useState, useEffect, e useContext, per aggiungere funzionalità avanzate alle tue applicazioni.

Gestire la Navigazione con React Router: Imparerai a gestire la navigazione all'interno delle applicazioni web utilizzando React Router, creando percorsi e componenti dinamici per una migliore esperienza utente.

Integrare API Esterne: Acquisirai competenze per chiamare e integrare API esterne nelle tue applicazioni React, consentendo la comunicazione con server e servizi esterni.

Ottimizzare le Prestazioni: Scoprirai come ottimizzare le prestazioni delle tue applicazioni React, utilizzando tecniche di code splitting, lazy loading e memoization.

Strumenti di Sviluppo e Debugging: Familiarizzerai con gli strumenti di sviluppo e debugging specifici per React, come React Developer Tools, per migliorare la qualità del tuo codice e risolvere eventuali problemi.

Gestire lo Stile delle Applicazioni: Imparerai a gestire e applicare stili alle tue applicazioni utilizzando CSS-in-JS, styled-components e altre librerie di stile.

Progetti Pratici: Lavorerai su progetti pratici e reali che ti permetteranno di applicare quanto appreso, consolidando le tue competenze e preparando un portfolio professionale.

Comprendere i Fondamenti dell'IA: Acquisirai una solida base teorica sui concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale, inclusi machine learning, deep learning, reti neurali e algoritmi di apprendimento.

Utilizzare Strumenti e Tecniche Avanzate: Imparerai a utilizzare strumenti e tecniche avanzate per la costruzione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale, inclusi linguaggi di programmazione come Python e librerie specializzate come TensorFlow e PyTorch.

Sviluppare Soluzioni Innovative: Sarai in grado di sviluppare soluzioni innovative applicando l'IA a vari settori, come la visione artificiale, il processamento del linguaggio naturale, la robotica e l'analisi dei dati.

Affrontare Problemi Reali: Acquisirai competenze pratiche attraverso progetti e casi di studio reali, che ti permetteranno di applicare quanto appreso a problemi concreti.

Comprendere l'Etica e l'Impatto Sociale dell'IA: Esplorerai le implicazioni etiche e sociali dell'intelligenza artificiale, imparando a considerare le responsabilità associate all'uso di queste tecnologie.

Prepararti per il Mercato del Lavoro: Il corso ti preparerà per il mercato del lavoro, fornendoti le competenze necessarie per ruoli professionali nell'ambito dell'IA e dell'analisi dei dati.

Fondamenti di cybersecurity

Principali minacce e vulnerabilità

Integrazione della sicurezza nei processi CI/CD

Strumenti e tecniche per l'automazione della sicurezza

Tecniche di risk assessment

Strategie di mitigazione e risposta agli incidenti

Sicurezza nell'architettura delle applicazioni

Testing e auditing di sicurezza del software

Normative sulla privacy e sicurezza dei dati

Adempimenti normativi e best practices

Utilizzo di tecnologie e strumenti avanzati per la sicurezza

Pratiche di sicurezza per infrastrutture cloud e locali

Sviluppo di una cultura di sicurezza integrata

comunicazione efficace tra team di sviluppo e sicurezza